"일본 배아파 미칠 지경" 세계 3위 차지한 한국 AI, 이젠 떼돈 벌 일만 남았다

AI 혁명 시대, 기업과 개인의 생존 전략: 하정우 센터장의 인사이트

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안녕하세요, 요즘 들어 부쩍 ‘AI’가 모든 이슈의 중심에 서 있는 것 같아요. 저 역시 최근에 인공지능 관련 유튜브 영상을 하나 시청했는데, 영상을 보고 나니 “정말 AI가 산업부터 국가 경쟁력까지 전방위적으로 변화를 몰고 오는구나”라는 생각이 들었습니다. 영상을 소개해 드리기 전에, 혹시 여러분도 “AI가 결국 내 일자리를 대체하지 않을까?” 하는 막연한 두려움이나 궁금증을 한 번쯤 가져보셨나요? 이번 포스팅에서는 네이버에서 AI 선행 연구와 안전성, 글로벌 AI 생태계 전략을 총괄하고 계신 하정우 센터장님의 이야기를 토대로, 우리가 꼭 알아둬야 할 AI 시대의 변화와 기회를 정리해 보려고 합니다.

영상에서는 AI가 가져올 미래상을 구체적 사례와 함께 풀어냈는데, 개인적으로도 “앞으로 어떤 일을 준비해야 하지?” 하는 고민을 하는 데 큰 도움이 되었어요. 자, 그럼 본격적으로 영상을 본 제 후기를 시작해 볼게요.

달란트투자

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1. AI가 가져올 ‘생산성 혁명’

“기업들이 생성형 AI를 활용하는 분야는 이미 상당히 광범위해지고 있다”
영상에서 하정우 센터장님은 최근 AI 트렌드를 소개하면서, 실제로 기업들이 생성형 AI(Generative AI)를 많이 도입하고 있다고 말씀하셨어요. 특히 “코드 생성”이 가장 대표적인 예시라는 점이 무척 인상적이었는데요, 개발자 100명이 해야 할 일을 AI가 보조해 주면서 10명이 할 수 있게 된다면, 분명 기업 입장에서 인건비 절감과 업무 효율이 크게 상승하겠죠.

• 코드 생성
  이미 구글의 CEO 순다르 피차이가 “구글 내에서 만들어지는 코드의 25%를 AI가 작성한다”고 밝힐 만큼, 대규모 개발조직은 AI 코딩으로 생산성을 높이고 있답니다. 이로 인해 일부 기업들은 인력 감축을 하기도 했다고 하니, AI가 가져오는 생산성 혁명이 단순한 예측이 아니라 현실로 다가오고 있다는 생각이 들었습니다.
• 고객 상담(챗봇) 분야
  과거에 우리가 챗봇을 사용할 때는, 정교한 질문을 해야만 답변이 제대로 돌아오는 경우가 많았어요. 하지만 생성형 AI 기술이 발전하면서, 별다른 키워드 없이도 사용자의 질문 의도를 파악하고 상당히 만족스러운 답변을 내놓게 됐죠. 기업들은 고객 응대와 내부 자료 검색, 그리고 회의록 자동화 등 다양한 분야에 AI를 적극 도입해 업무 시간을 단축하고 있다고 합니다.

결국, 열 명이 세 달 걸려 할 일을 두 명이 한 달에 마무리하는 생산성 혁명이 가능해지니까, 남은 인력을 바탕으로 새로운 서비스를 만들어볼 수도 있게 되는 거예요. 영상을 보며 “점점 빠르고 저렴하게 무언가를 만들 수 있다면, 예전에 시도하지 못했던 일을 할 수 있는 기회가 늘어나겠구나”라는 생각이 들어 무척 흥미로웠습니다.

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2. 미·중 패권 경쟁과 글로벌 AI 블록화

“AI는 국가 패권과 직결된 전략 자산”
영상을 보면, AI 기술이 국가 안보 및 패권의 핵심 자원으로 떠오르고 있음을 확실히 알 수 있었어요. “미국은 중국을 견제하기 위해 ‘AI 맨해튼 프로젝트’를 추진 중이며, 2차 세계대전 때 핵 개발에 준하는 자금을 투입한다”는 말은 정말 충격적으로 들리더군요. 실제로 하정우 센터장님께서 “인공지능이 전 세계 패권을 좌우할 만큼 큰 패러다임”이라고 강조하실 정도니, 그 중요도를 짐작할 수 있었습니다.

• 미국 vs. 중국
  미국이 최근 엔비디아(NVIDIA) GPU의 중국 수출을 통제하고, 중국도 다양한 우회 경로를 통해 고성능 GPU를 확보하려고 하는 등, 지금 두 나라 사이에서는 AI 기술을 둘러싼 치열한 경쟁이 벌어지고 있답니다.
  이뿐만 아니라, 하정우 센터장님이 말씀하셨듯 “트럼프 행정부 시절에도 AI 분야를 중요하게 봤지만, 바이든 행정부 역시 상당히 강경한 움직임을 보이는 중”이라고 해요. 특히 중국이 AI 분야에서 급격히 치고 올라오는 것을 우려해, 클라우드 사용 제한, 하이엔드 반도체 수출 규제 등을 통해 견제에 나서고 있습니다.
• 유럽·중동·동남아 등 다양한 블록화 가능성
  영상에서 반복적으로 강조된 점은 세계가 미국·중국 중심의 양강 구도로만 끝나지 않을 수도 있다는 거예요. 예를 들어 유럽은 자체적인 AI 규제와 법안을 마련하면서, 자국 기업(Mistral, Aleph Alpha 등)을 보호하려는 움직임을 보이고 있죠. 중동도 사우디아라비아와 아랍에미리트(UAE) 등을 중심으로 “자체 AI 역량을 키우겠다”는 의지를 밝히고 있어요.
  결국 AI 기술은 글로벌 시장에서 거대한 블록화가 일어날 수 있는 촉매제가 될 것으로 보이는데, 영상에서도 “소버린 AI(Sovereign AI)”라는 개념으로 각 국가가 자주권을 확보하기 위해 노력하고 있다고 언급되었습니다.

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3. AI가 일자리와 직업에 미치는 영향

“어떤 직업이든 인공지능을 사용하지 않으면 괴로워지고...”
사실 많은 분들이 “AI 때문에 내 일자리가 사라지는 것 아닐까?” 하고 불안해하실 텐데요. 영상을 보면, 하정우 센터장님도 실제 기업 사례를 들어 개발자나 금융분야에서 인원 감축이 일어났다는 얘기를 전달하시더라고요. 하지만 일자리가 완전히 소멸하기보다는, ‘AI로 대체 가능한 반복 업무’가 줄어드는 과정이라는 시각도 중요하다고 강조하셨어요.

• 과업 단위로 보는 일자리 변화
  한 가지 흥미로운 부분은, 하정우 센터장님이 일자리를 ‘과업(작업 단위)’으로 나누어보자는 얘기를 하셨다는 점이에요.
  예컨대, 소프트웨어 테스트 업무를 하는 사람이 있다고 할 때, 요구사항 분석이나 최종 배포 결정 등 책임이 필요한 일은 사람이 계속 맡아야 합니다. 반면, 문서화·보고서 작성 등 반복 업무는 AI가 대체할 수 있다는 거죠.
  결국 주니어들이 익히던 반복 업무가 사라지면서, '경험'이나 '시니어로 가는 학습 과정'이 줄어들 위험이 생겼다고 합니다. 그래서 더더욱 조직 차원의 ‘리스킬링(Reskilling)’과 ‘업스킬링(Upskilling)’이 중요해진다고 설명하시더라고요.
• 의사, 변호사, 판사도 대체될까?
  영상에서는 “의사나 변호사, 판사 등 의사결정 책임이 큰 직군은 완전히 대체하기 어렵다”는 이야기도 나왔습니다. “잘못된 진단이나 판결을 AI가 했을 때 누가 책임질 것인가?”라는 근본적 물음 때문이죠.
  다만 ‘인공지능을 활용하지 않는’ 의사나 변호사는 앞으로 경쟁력에서 밀려날 수밖에 없으니, AI와 협업을 전제로 한 역량 강화가 중요하다는 점이 마음에 와닿았습니다.

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4. AI 활용, 어떻게 준비해야 할까?

“기업의 조직문화, 그리고 개인의 역량 변화가 필요”
하정우 센터장님이 영상을 통해 강조하신 또 다른 핵심은, AI 활용은 기술만 도입해서 되는 문제가 아니다라는 거예요. 즉, 기업문화 자체가 AI를 업무 파트너로 적극 수용해야 하며, 개인도 ‘AI라는 새로운 동료’와 함께 일하는 법을 배워야 한다는 거죠.

• 인공지능은 ‘노동력’이 아니라 ‘도구’
  영상을 보면서 느낀 점은, 우리가 AI를 바라볼 때 “이제 우리 회사에 AI라는 직원이 들어왔구나” 정도로만 생각할 것이 아니라, 진짜 사람이 해오던 일 중 효율화를 극대화할 부분만 떼어 맡길 수 있는 ‘똑똑한 도구’로 삼아야 한다는 것입니다.
  인공지능은 회사의 이익을 위해 일하지만, 스스로 책임을 지거나 결정에 대한 법적·윤리적 의무를 지지 못하니까요. 그걸 담당하는 건 결국 사람이 될 테니까, 사람이 ‘책임 있는 업무’에 더 집중하면서, AI가 도와줄 수 있는 부분을 최대한 활약하게 해야 한다고 강조하시더라고요.
• 교육과 훈련(Reskilling·Upskilling)의 중요성
  특히 반복 업무가 대체되면서 주니어들이 실무를 익힐 기회가 줄어드는 문제를 해소하려면, 기업이 인력 양성 프로그램을 새롭게 설계해야 한다는 조언도 들었습니다.
  즉, 회사 내부에서 AI 활용 관련 ‘가이드라인’을 마련하고, 주니어들도 반복 업무 대신 더 창의적이고 책임감 있는 업무에 참여할 수 있도록 구조를 바꿔야 한대요. 기업이 이런 준비를 미리 하지 않으면, 몇 년 후엔 전문가·시니어 부족 현상이 심각해질 거라는 경고가 굉장히 인상 깊었습니다.

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5. 소버린 AI와 국가 경쟁력

“소버린 AI는 국수주의가 아니라 자국 AI 역량을 확보하자는 개념”
영상을 보면, 최근 전 세계가 ‘소버린 AI(Sovereign AI)’ 라는 용어에 주목하고 있다는 점도 알게 되었어요. 처음 들으시는 분도 많으실 텐데, 이는 “국내에서 AI를 개발·운영할 수 있는 자립 역량을 갖추자”라는 뜻입니다.

• 왜 소버린 AI가 중요한가?
  만약 전 세계가 미국·중국 산 AI에만 의존하게 된다면, 문화·언어·데이터의 다양성이 무시될 여지가 커요. 한국어를 잘 이해하지 못하는 AI나, 특정 지역의 역사·가치를 반영하지 못하는 AI가 늘어날 수 있죠.
  예컨대, 영상에서 언급된 중국발 AI 모델이 ‘동북공정’ 식으로 역사를 왜곡하는 답변을 내놓는 사례를 보면, AI가 콘텐츠를 생성해내는 만큼, 해당 국가나 언어·문화를 정교하게 반영할 수 있어야 ‘디지털 주권’을 지킬 수 있다는 점이 분명해집니다.
• 한국의 현재 위치
  하정우 센터장님이 소개한 영국 ‘토터스 미디어(Tortois Media)’와 옥스퍼드 대학 리서치 기관의 보고서를 보면, 미국(1위)을 100점으로 봤을 때 중국이 60점 정도로 2위이며, 그 뒤를 한국·프랑스·영국·독일 등이 3위 그룹으로 뒤를 잇는다고 합니다.
  우리나라 AI 기술력이 생각보다 좋은 성적이라는 건 반가운 일인데, 이걸 지키려면 자체 플랫폼·클라우드·데이터센터 인프라를 육성하고, AI 관련 인재를 계속 배출해야 하는 과제가 있다고 해요.

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6. AI 대전환 시대, 우리가 가져야 할 자세

“정말 중동이나 유럽처럼, 한국도 글로벌 기회를 찾아 나설 수 있다”
영상을 보면, 네이버가 중동을 비롯한 여러 지역에서 AI 협업을 진행하고 있고, 그 이유가 “미국·중국에 종속되지 않고 싶어하는 지역과 손잡아 소버린 AI를 만들기 위함”이라고 설명됩니다. 생각해 보면, 한국은 글로벌 빅테크만큼 스케일이 크진 않더라도, 로봇·디지털 트윈·생성형 AI·클라우드 등 폭넓은 기술 스택을 보유하고 있어요.
결국 “우리는 100점짜린 아니어도, 지역에 맞는 90점짜리 AI를 만들 능력이 있다”라는 점이 강점이 될 수 있죠. 이는 국가 차원에서든, 기업 차원에서든 AI 시대 새로운 비즈니스를 개척할 수 있는 중요한 포인트라는 생각이 들었습니다.

• 개인이라면?
  그렇다면 개인 입장에서는 어떻게 대비할 수 있을까요? 영상에서 인상적이었던 건, “AI가 전부를 해결해주지 않고, 중요한 의사결정과 책임은 사람이 맡는다”는 부분이었어요. 즉, AI를 잘 다루는 능력이 곧 미래의 핵심 역량이 되겠죠.
  예컨대, 단순 반복 업무나 문서 정리에 급급하지 않고, 인공지능이 분석해 준 결과를 바탕으로 더 나은 선택을 내리는 ‘창의적 의사결정 능력’이 중요한 스킬이 될 겁니다. AI가 몰고 오는 변화를 두려워만 하기보다, 일찍부터 그 흐름에 올라타서 “내가 AI와 함께하면 어떤 시너지를 낼 수 있을까?”를 고민해 보는 게 좋겠다고 느꼈어요.

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7. 정리 및 결론

영상을 통해 느낀 점을 간단히 요약해 보자면:

1. AI 생산성 혁명: 코드 생성, 고객 상담, 데이터 분석 등 폭넓은 영역에서 이미 활용이 가속화되고 있음.
2. 글로벌 패권 경쟁: AI는 기업 차원을 넘어, 국가 안보와 경제·문화의 근간을 뒤흔드는 전략 자산으로 부상. 미국·중국은 물론, 유럽·중동 등 전 세계가 블록화를 통해 자국 AI 주권을 강화하려 노력 중.
3. 일자리 변화: AI가 반복 업무를 대체하는 경우가 많으나, 완전 대체는 쉽지 않음. 대신 주니어들의 학습 기회 부족 등 새로운 문제가 생길 수 있어, 조직 차원의 교육과 재배치가 중요.
4. 개인과 기업의 준비: AI 기술만 수입해서는 안 되고, 조직문화·시스템·인재 양성 등이 함께 이루어져야 함. 개인도 AI와 협업하여 효율을 높이는 역량을 갖춰야 경쟁력을 유지.
5. 소버린 AI의 필요성: 특정 국가·기업에 종속되지 않도록, 각국은 자체 AI 역량을 확보하려 함. 한국도 글로벌 3위권 그룹으로 평가될 만큼 좋은 기반을 갖췄으니, 앞으로 인프라·인재·정책이 뒷받침되어야 함.

영상에서 하정우 센터장님이 던진 메시지는 “AI 시대를 두려워하기보단, 얼마나 빠르게 적응하고 활용하느냐가 생존을 결정할 것”이라는 점이었어요.
여러분은 AI가 바꿔놓을 미래에 대해 어떻게 생각하시나요? AI가 우리 삶에 주는 가장 큰 교훈은 무엇이라고 보시나요? 앞으로는 “인공지능에게 맡길 일과, 사람이 직접 책임질 일을 어떻게 구분할 것인가?”가 중요한 화두가 될 것 같아요.

더 자세한 내용과 예시가 궁금하시다면, 꼭 원본 영상을 시청해 보시는 걸 권해 드립니다. 영상에서는 각 산업별 구체적 도입 사례와 AI 업계 최신 동향, 그리고 글로벌 정부·기업의 전략까지 폭넓게 다루고 있거든요. AI 시대를 준비하는 모든 분들께 좋은 인사이트가 될 거라 확신합니다.

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https://youtu.be/UalsT3-X2C8?si=7mt9QuVf_7LGO6JU