AI전문가 박태웅 "AI의 등장은 스마트폰의 등장보다 훨씬 큰 사건!"

스마트폰 이상의 혁명, AI가 바꿀 미래

안녕하세요 여러분, 요즘 AI 이야기가 여기저기서 들려오죠? 저도 최근에 유튜브를 보다가 ‘AI전문가 박태웅 “AI의 등장은 스마트폰의 등장보다 훨씬 큰 사건!”’ 영상을 시청했는데, 이게 생각보다 훨씬 심오하고 재미있는 내용을 담고 있어서 오늘은 그 영상을 본 후기를 여러분과 나누고자 합니다.

사실 저는 처음에 “AI가 스마트폰보다 더 큰 사건이라고? 설마 과장이겠지”라고 생각했는데, 영상을 보고 나니 그 말이 결코 과장만은 아니라는 생각이 들었어요. 특히 중국에서 개발한 ‘딥시크(DeepSeek)’라는 인공지능 모델이 전 세계 IT 업계와 학계에 준 충격은 의외로 어마어마하더라고요. 그래서 오늘은 영상을 통해 접한 내용과 제가 느낀 점, 그리고 우리가 앞으로 어떻게 대비하고 고민해야 할지에 대해 이야기해 볼까 합니다.

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1. 왜 AI는 스마트폰 등장보다 더 큰 사건일까?

여러분은 AI(인공지능)이 우리의 삶을 얼마나 바꿀 수 있다고 생각하시나요? 기존에는 ‘스마트폰의 등장’이 현대사회의 가장 충격적인 기술 혁명으로 꼽혔죠. 그런데 박태웅 의장님은 영상에서 이렇게 강조합니다.

“AI는 보편 기술이기 때문에 스마트폰보다 훨씬 더 큰 사건입니다. 증기기관이나 전기처럼 세상의 모든 영역을 바꿔 놓을 수 있어요.”

이 부분을 들으면서 정말 ‘우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 큰 파장을 일으킬 수 있구나’라는 생각이 들었어요. 증기기관이 산업 혁명을, 전기가 우리 생활 전반을 변화시킨 것처럼, AI 또한 제조, 금융, 의료, 교육, 문화 등 전 산업에서 광범위하게 활용될 가능성이 높다는 거죠.

• 보편 기술: 특정 산업에 국한되지 않고, 모든 산업의 효율성과 생산성을 높일 수 있는 기술
• AI가 스마트폰 이상의 사건인 이유: 스마트폰이 통신과 생활 전반을 변화시켰다면, AI는 모든 산업 구조 자체를 바꿀 가능성이 높기 때문

예를 들어 제조 공장에서 불량품을 분류하는 자동화 시스템부터 병원의 진단 보조 AI까지, 이미 여러 곳에서 AI가 인간의 업무를 돕고 있죠. 영상에서는 “사람의 눈으로 확인해야 했던 불량품 검수 작업을, AI가 훨씬 빠르고 정확하게 해낼 수 있다”라는 언급도 있었는데, 저는 이게 단편적인 예시지만 앞으로 어마어마한 발전을 불러올 수 있겠다는 생각이 들었습니다.

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2. 딥시크(DeepSeek)가 주는 충격과 의미

영상을 보면, 요즘 해외 IT뉴스를 뜨겁게 달군 중국 스타트업의 AI 모델인 ‘딥시크(DeepSeek)’ 이야기가 나오는데요. 박태웅 의장님과 다른 출연진이 공통적으로 강조하는 포인트는 크게 두 가지였습니다.

1. 비교적 적은 비용(으로 보이는)에 빠른 성과
2. 오픈 소스(오픈 정책)를 통해 전 세계가 주목

이 ‘딥시크’가 마치 “오합지졸 11명이 FC 바르셀로나를 겨우 3대2 스코어로 패배하거나, 혹은 비기는 것과 같은 상황”이라고 비유를 하더라고요(영상 중 ‘엑소’ 님의 표현). 보통 세계 최강 수준의 모델(ChatGPT나 GPT-4 등)과 초보 모델의 성능 차이가 이렇게까지 가깝게 나오는 건 이례적이라는 겁니다.

그런데 여기서 주의할 점이 있어요. 실제로 딥시크가 “학습 한 번에 80억밖에 안 들었다”고 해서, “정말 80억 원만 쓴 것인가?” 하면 그렇지 않다는 거죠.

“친구들이 마지막 한 바퀴 돌린 비용만 계산한 거예요. 시행착오 과정을 빼고 나면 실제 개발비용은 훨씬 많을 텐데, 그걸 공개하지 않았죠.” (박태웅 의장)

더 흥미로운 건, 이들이 오픈 소스로 딥시크의 일부 기술을 공개해버렸다는 점입니다. 특히 AI의 ‘추론 과정을 가려놓지 않고 그대로 공개’했다는 게 IT 커뮤니티에서 상당히 크게 이슈가 되고 있어요. 덕분에 전 세계 개발자들이 그 기술을 복제하거나 변형해서 수백 가지 모델을 만들어내고 있다고 하더군요.

그리고 또 중요한 부분은, 이를 통해 중국이 자국의 AI 기술력을 과시하며, 동시에 미국이 제재를 가해도 우리는 이겨낼 수 있다는 메시지를 주는 것 같다는 분석이 나옵니다.

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3. MOE 전략으로 비용을 낮추고 효율을 높이다

영상 후반부에 ‘엑소’ 님과 박태웅 의장님이 설명해준 내용 중에, 딥시크가 어떻게 비교적 적은 GPU(연산 장치)와 자원으로 좋은 결과를 낼 수 있었는지 ‘MOE(Mixture of Experts)’ 전략이 언급됩니다.

쉽게 말해 ‘분야별 전문가를 따로 배치해서 필요한 순간에만 돌아가게 하는 방식’이라 보면 돼요. AI가 모든 분야를 동시에 공부하면 비효율이 크지만,

“너는 법률만, 너는 수학만, 너는 철학만 담당해!”
이런 식으로 분업을 시키면 연산 부담이 크게 줄어든다는 거죠. 이를 통해 성능은 꽤 끌어올리면서도 연산 비용은 상대적으로 아낄 수 있게 된다고 합니다.

또 하나 재미있는 예시로, 게임 개발자 존 카맥의 사례도 언급되는데, “게임 화면에서 보이지 않는 부분은 연산하지 않는” 전략을 통해 기존 시스템에서 획기적으로 자원을 절감했다고 하죠. 딥시크도 이런 방식으로 ‘지금 필요한 부분에만 집중해서 연산을 돌린다’고 합니다.

이런 엔지니어링 기법들, 즉 “이미 존재하던 기술들을 기가 막히게 최적화해 조합했다”(박태웅 의장)는 점이 딥시크의 진짜 강점인 것 같아요.

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4. 한국 IT 생태계에 주는 시사점

개인적으로 영상을 보면서 가장 충격적이었던 건, 중국은 이렇게 AI 스타트업이 수천 개가 춘추전국시대처럼 우후죽순 생겨나고 있는데, 한국은 왜 이렇게 조용할까? 라는 문제제기였습니다.

“중국에는 딥시크와 같은 회사가 몇 천 개 있다고 하는데, 우리는 도대체 뭐가 나오는지조차 잘 안 보인다.” (박태웅 의장)

생각해보면, 인터넷 초창기에는 한국도 네이버, 다음, 각종 벤처들이 엄청나게 생겨났었고, 스마트폰 초창기에도 앱 스타트업들이 우후죽순으로 생겼잖아요. 그런데 이번 AI 시대에는 상대적으로 조용합니다.

그 이유로 여러 가지가 제시되지만, 정부 정책의 부재, 클라우드 관련 예산 삭감, 벤처 생태계의 활발함 부족 등이 문제가 된다고 지적하더군요. 사실 AI 연구개발에는 엄청난 연산 자원(GPU)과 클라우드가 필요한데, 우리나라는 이 부분의 지원이 줄어들고 있다는 거예요.

“정부가 클라우드 정책을 폐기해 버렸고, R&D 예산도 13% 삭감했죠. 지금이 가장 중요한 시기인데 말입니다.” (박태웅 의장)

이 말을 듣고 좀 씁쓸했어요. AI가 증기기관이나 전기 같은 ‘보편 기술’이라면, 우리 정부나 대기업, 그리고 스타트업이 합심해서 적극적으로 투자하고, 생태계를 육성해야 할 텐데 말이죠.

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5. 결론: 앞으로 우리가 고민해야 할 것

영상을 시청하고 나니, “AI가 곧 어디선가 나타날 미래 기술”이라기보다는 “이미 와 있고, 모든 산업을 재편하는 기술”이라는 느낌을 받았습니다. 그 파급력은 스마트폰보다 훨씬 더 클 수 있고, 이를 선점하기 위해 전 세계가 치열하게 경쟁하고 있더라고요.

• 핵심 요점 정리
  1. AI는 보편 기술로, 전 산업을 변화시킬 수 있다.
  2. 딥시크(DeepSeek)의 등장은 중국 AI 경쟁력을 전 세계에 과시하는 동시에, 오픈 소스를 통해 빠른 확산을 이끌어냈다.
  3. MOE 전략 등 최적화 기법으로 적은 비용으로도 괜찮은 성능을 낼 수 있다는 가능성을 보여줬다.
  4. 한국 IT 생태계는 지금 AI 분야에서 상대적으로 조용하다. 클라우드 정책 및 R&D 예산 삭감 등으로 어려움을 겪고 있다는 지적이 있다.

결국 중요한 건, 우리가 이런 흐름에 어떻게 대응할 것인지겠죠. AI가 단순히 기술자의 영역이 아니라, 모든 이들이 함께 토론하고 방향을 잡아야 할 ‘사회적 이슈’가 되어가고 있습니다.

여러분은 어떻게 생각하시나요?

• AI가 전 세계를 재편하는 사건이라는 데 동의하시나요?
• 한국이 AI 경쟁력을 높이기 위해서는 무엇이 가장 시급하다고 보시나요?

궁금하신 분들은 꼭 영상을 직접 시청해 보시길 권유드립니다. 오늘은 제가 주요 내용만 훑었지만, 실제로 박태웅 의장님과 ‘엑소’ 님 등이 나누는 더 깊은 대화들을 들어보시면 ‘왜 이게 스마트폰보다 더 큰 사건인지’ 더욱 실감나실 거예요.

제 글이 조금이나마 여러분께 새로운 관점과 생각거리를 제공했길 바라며, 다음에도 흥미로운 영상이 있으면 꼭 소개해 드리도록 하겠습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다!

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https://youtu.be/Bbfe8vedIcs?si=JsY4nYP8EsIrGX1z